ImpactVision如何使用人工智能检测未成熟或受污染的食品

发布者:bpadmin
发布时间:2019-07-15 13:25
分类:全部资讯 原创内容 商业投资 最新动态
计算机视觉正在渗透到几乎每个行业-将分析带到零售商的货架上,识别阿尔茨海默氏症的早期迹象,甚至帮助安全摄像头识别武器。然后是ImpactVision,它利用机器学习和高光谱成像(一种结合了光谱学和计算机视觉的技术)来自动评估工厂和其他地方的食品质量。

这家总部位于旧金山的初创公司之前筹集了约160万美元的资金,不久前又在运输和物流巨头马士基(Maersk)牵头的一轮融资中又筹集了130万美元。这轮融资的参与者包括产量实验室(Yield Lab)、ACK风险投资伙伴、AgFunder和Xandex Ventures。新的资金将用于“加速产品开发”,并扩大公司的销售和工程团队。

高光谱成像的根源可以追溯到几十年前的NASA,它开发了用于航空成像的技术。 虽然人眼在三个波长波段(红色=长,绿色=中,蓝色=短)中广泛地感知光的颜色,但超光谱相机覆盖的光谱要宽得多,可以看到超出人类可见范围的范围。因此,ImpactVision的摄像头和机器学习软件可以纯粹通过从外部扫描食品来提供有关食品质量的信息,包括食品的新鲜程度、预期保质期以及可能存在的任何污染。这里的一个核心卖点是在这个过程中没有破坏食物,完全非侵入性质的。

例如,确定鳄梨成熟度的一种方法是进行干物质(DM)含量分析。传统上,这是缓慢的和基于样品的,这意味着它在确保每个鳄梨的质量方面并不完全可靠。ImpactVision声称其基于视觉的自动分类系统可以产生更准确的结果,同时还能够扫描100%的产品。 ImpactVision表示,它正在与鳄梨经销商们合作更换他们现有的检测系统。现有系统会导致大量的浪费和资源消耗。


ImpactVision进行干物质扫描

ImpactVision首席执行官Abi Ramanan说:“高光谱成像使我们能够通过访问整个电磁光谱中的信息来感知人眼无法检测到的质量,例如食品的新鲜度或成熟度。”“我们认识到,这些数据具有改变供应链处理和分销食品方式的潜力。” 然而,这不仅仅能检查成熟度和污染。ImpactVision还表示,它正在与大型浆果分销商们进行讨论,可能会实现一些手动流程的自动化,例如计算草莓数量,以跟踪生产的数量。



计算草莓数量

减少浪费
据联合国粮食及农业组织(Food And Agriculture Organization)称,全球每年生产的食品中,约有三分之一从未被人类消费和吃掉。这就相当于1万亿美元的可食用食品最终被扔进了垃圾填埋场。ImpactVision的潜在承诺符合技术领域削减垃圾的广泛趋势。马士基风险投资合伙人彼得·乔根森(Peter Jorgensen)表示:“高光谱成像技术改变了食品系统的游戏规则,随着传感器日益商品化,ImpactVision的机器学习优先方法使其具有竞争力。”“我们在使食品供应链更具预测性方面看到了明显的潜力,既减少了浪费,也提高了全球消费者的质量和安全。”

今年,许多初创公司筹集了风险投资资金来帮助公司减少浪费。总部位于圣巴巴拉的Apeel Sciences筹集了7000万美元的巨款,通过在水果和蔬菜上应用第二层皮肤来加强保护,并将保质期延长3倍,从而消除食品浪费。Apeel Sciences今年还将其产品商业化,Costco和Harps食品商店销售鳄梨。据报道利润率提高了65个百分点,销售额增长了10%。

在其他地方,瑞典初创公司Karma融资1200万美元,通过移动app使餐馆和超市能够以折扣价出售多余的食品,而Full Harvest则为它的B2B市场融得850万美元,帮助农民向食品和饮料公司出售过剩和不完美的商品。去年,沃尔沃透露,它正在测试自动转向卡车,以帮助甘蔗种植者提高作物产量。由于人为失误,大约4%的庄稼可能会被卡车碾过。有了自动转向卡车,司机们就不必担心如何让卡车保持在一条直线上。

软件服务
这里值得注意的是,ImpactVision的产品实际上是解释高光谱相机拍摄的图像的软件和机器学习算法。然而,该公司提供工厂和食品公司使用其软件所需的一切,用现成的高光谱成像相机,而不是开发自己的昂贵硬件,并将所有东西捆绑销售。它还收取安装摄像头传感器的费用,还有常用软件费用。

Ramanan表示:“我们将这项技术带入食品行业是为了将食品供应链数字化,而今天绝大多数的食品供应链都还是模拟信号,以及目视检查和基于样品的破坏性测试。” ImpactVision在世界各地开展了许多试点项目,预测肉类、鱼类、水果和沙拉的质量属性。总部设在墨西哥的蔗糖加工商Beta San Miguel是ImpactVision技术的第一个商业用户。ImpactVision工具用于发现糖中可能被X射线、金属探测器和人眼遗漏的异物。Beta San Miguel特别项目和创新主管Ismael Santiago Aguirre补充说:“ImpactVision的异物检测系统让我们完全有信心在加工过程中实时检测到潜在的污染物。”“这意味着我们始终可以向客户保证优质食糖,提升我们的品牌和产品。”

未来应用
目前和可预见的未来,ImpactVision将主要关注食品公司。但随着智能手机摄像头的不断发展,如果你在未来几年内发现可以从谷歌或苹果各自的应用商店下载ImpactVision应用程序,不要感到惊讶。正如你从这些样机截图中可以看到的那样,ImpactVision设想有一天,你将不再需要抚摸产品来确定成熟度-你只需将手机指向水果,就会实时收到一个新鲜度的评分。




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文章来源: venturebeat http://t.cn/AiWj54Jh
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