如何管理农场数据:通过以下6个步骤正确管理数据

发布者:bpadmin
发布时间:2019-09-01 05:41
分类:全部资讯 原创内容 最新动态 百科城农


而今农场在科技支持下可积累大量数据,经常从世界各地的用户那里听到的评论是:“我的数据放错了地方,我搞不懂它,救命,接下来我该怎么做?”或者,“我一年只启动几次电脑,完全忘记了如何使用这软件。” 虽然数据在同等程度上是有趣和可怕的,但做好你的数据管理将会减少痛苦,并可以由信息帮助提高业务决策的准确性。以下是帮助您管理数据的6个步骤。


1)良好的数据管理的重要性

数据管理动态每周都会发生变化。这可能会给精准农业运营带来不必要的束缚,因为农民在管理其他业务的同时,还要试图根据数据掌握做什么以及何时做。不同系统、不同运营商以及不同部门对数据的不同要求造成了一个严酷现实,导致数据管理不善,使数据消失在“太难”或“我明天再来”的无尽托辞当中,但明天永远不会到来,情况只会越来越糟。

农业行业正处于数据革命的开端,这将对运营绩效和盈利能力产生巨大的影响。因此,对农场、农场经理和农业的要求是巨大的,但目前所有国家的所有业务都有一个共同难题,并阻碍大多数企业的发展,那就是如何良好的管理数据。

农民面临的一个问题是,很多公司都鼓励农民使用“他们的”系统,而农民在理解该使用哪个系统方面存在问题。这就导致了混乱,农民无法获得了使用许多软件系统的能力,并将他们置于非常困难的境地。笔者的方法是考虑数字农场和物理农场的关系。术语“管理树”通常用于描述数字农场上的客户、农场和田地列表,如果你能准确地把精准农业业务分清条理,那么之后的任何数据收集或管理都会变得容易得多。

2)什么数据,在哪里?
不同人的建议,会使优先次序有所不同。农艺师希望快速轻松地创建可变速率图,联合收割机操作员希望快速轻松地记录产量数据,钻机操作员希望快速轻松地选择AB线以节省时间,然后可能与现场的其他车辆共享。

因此,对农场信息管理系统(FIMS)的需求是巨大的。清楚的是,无论用途如何,种植者,农场和田地“管理树”结构都应该是相同的。例如,农学家与钻机或喷雾操作员应该使用相同的“田地”字段名称,正确处理这一部分将确保数据管理变得更加准确,这与农场经理的工作系系相关。

例如,无人机只是农民可以使用的另一种数据来源,其收集方法没有什么特别。只要数据是相关的,并且可以很容易地引入农业系统并转换为应用地图,那么它们就是有用的。

3)遥感绘图是什么分辨率?
笔者经常听到农民朋友兴奋地说,“我可以收集到5厘米分辨率的数据。”“那么,你打算如何利用这些信息呢?”笔者问道。他们的脸上浮现出困惑的表情。“我不知道,但是有这些信息是很棒的,我相信我将来能用到,”他们回答说。

那很好,但是你现在想做什么呢?你现成的农机设备的分辨率是多少?你有没有截面控制,精确度有多高?分辨率都取决于这些决定点。

在过去,农田是以类似土壤类型或其他特征通过围栏创造出来的。多年来,栅栏和树篱被拆除,以便为更大的机械设备创造更大的场地。土壤类型的区域没有改变,所以我们正在用数字栅栏线替换那些已经被移除的围栏。如果我们能够将我们的田地分成三个或四个可管理的区域,我们就能够更有效进行农艺设备管理

如果随着时间的推移,应用设备分辨率提高,那么区域可以变得更小,但在大规模农业中,我们是否已经达到了商业化可行的地步?

4)信任数据
如果我们不能正确地设置我们的设备,那么我们所做的一切都将是不准确的。产量监测应该多久校准一次?多久校准一次化肥撒布器和/或喷雾器?

当我们收集或使用信息时,我们必须确定正在做的事情。大量的时间都花在了系统开发上,结果却因为不正确的校准而落在了最后的关卡上。好的数据可以应用得很差。如果没有正确遵循基本的机器设置程序,数据可能会变得毫无意义。

5)降低数据交换的复杂性
为什么我的拖拉机不能和联合收割机或喷雾联动,为什么不能把不管是什么颜色的AB线转移到所有的监视器上?这是让农民感到沮丧的问题,比其他任何问题都更令人沮丧。

从制造商的角度来看,在工具品牌之外共享数据是非常困难的,除非使用专业农场信息管理系统。但这又把我们带回到了最初的挑战:是否有一个系统适用于机器管理,农艺管理,天气管理,水管理?没有一个完美的系统,否则每个人都会使用它,所以要仔细选择你的系统。考虑您的业务最重要的需求是什么,以及特定系统的软件支持如何。

农场信息管理系统将帮助你管理数据,但一定要正确处理基础数据。正确设置管理树,这样无论是农艺师还是操作员想要收集、创建或使用数据,都会准确地完成。无论数据是通过U盘手动传输还是通过云传输,基本规则仍然适用,数字场和物理农场应该是匹配相同的。之后的任何数据交换都可以正常工作,但是如果没有正确设置,那么就会出现问题。

6)到底是谁的数据?

这是农民的数据。它不属于农艺师,农资公司,机械经销商或机械制造商。这些数据是在农民的土地上收集的,并且已经由农民支付了费用,那么为什么其他公司认为他们有权以任何其他方式使用这些数据呢?然而,如果一个农民决定赠送或出售数据,那么任何人都可以使用它。农民真正关心的是第三方数据的秘密收集和使用。


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