手持仪器扫一下就可以知道有没有掺伪?科学家研发出稻米检测快筛技术

发布者:网站管理员
发布时间:2019-12-19 10:47
分类:全部资讯 最新动态 食品科技
FLU_OAD_DigitalPub_180
英国贝尔法斯特女王大学全球食品安全研究所创始人Chris Elliott研究团队推出可快速检测稻米的两阶段式分析法。(图片来源:University of Cape Town官网)

2019年6月,由英国贝尔法斯特女王大学全球食品安全研究所创始人、食品安全教授Chris Elliott领导的团队发布了最新的研究结果,推出了一种全新的分析方法,可使用“手持式近红外光谱仪”快速过筛出可疑稻米后,再经由“质谱仪”进一步确认真伪。这项创新且快速的两阶段式分析法,有望成为未来打击稻米诈欺行为的关键。

几乎所有农产品,只要有品质和售价间的落差就会变得有利可图,也因此会存在“食品诈欺(Food Fraud)”风险,世界上最重要农作物之一的“稻米”当然也存在这样的问题。

2019年6月,由英国贝尔法斯特女王大学全球食品安全研究所创始人、食品安全教授Chris Elliott领导的团队发布了最新的研究结果,推出了一种全新的分析方法,可使用“手持式近红外光谱仪”快速筛出可疑稻米后,再经由“质谱仪”进一步确认真伪。这项创新且快速的两阶段式分析法,有望成为未来打击稻米诈欺行为的关键。

稻米除了标示不实,还曾发生可能造成生命危害的掺伪案例

除了最常见的更改标示(品种或产地不实)、或“将劣质产品当作更有价值的产品”来销售外,近年也发现了可能对生命造成危险的造假案例,例如将发霉的陈年稻米经漂白、喷洒石蜡等化学药品后掩盖外观与气味,再以优质米再贩售。

这些现象尤其在缺乏先进技术与法律规范的发展中国家最为严重,加上过去的分析方法繁琐、往往需要花上数天,消耗大量化学药剂也使得检测价格昂贵;且稻米全球产量大、供应链复杂,种种原因让稻米诈欺无法有效防范。

人们迫切需要快速、方便且有效的分析方法,可以让供应链中的每个环节都有能力做检验与把关。而Chris Elliott团队研发出的检验方法似乎是一线曙光!

收集数千种稻米样品 打造最广泛的分子指纹图谱库!

由Chris Elliott领导所开发出的这套分析方法,为两阶段式分析法。资助Chris Elliott团队进行研究的测试分析仪器生产商“安捷伦科技(Agilent Technologies)”总监Mary McBride解释,第一步使用的是便携式手持设备“手持式近红外光谱仪”,使用分子光谱快速扫描稻米,并将扫描所得到的“稻米分子指纹”导入数据库中进行比对,如果发现结果匹配,就可以识别稻米的品种、质量等真实性,对打击诈欺问题提供了基础证据。

为了建构稻米分子指纹图谱库,Chris Elliott与其团队在过去数年,收集了来自中国、印度、加纳和越南的数千种稻米样品,针对品种、质量、地理产地等不同数据做记录。借此建构出的数据库,让“手持式近红外光谱仪”甚至可以区分为哪一国的稻米。

研究团队表示,若发现了可能有掺混嫌疑的产品时,就会进入第二阶段的质谱仪分析,Mary McBride则指出质谱检测是非常严谨的技术,可提供有关产品的详细化学分析。

让食品诈欺无所遁形!若量产,未来可交由供应链各环节自我把关

为什么要采用两阶段式分析法?Mary McBride认为,是因为它非常实用且功能强大。由于“手持光谱仪”易于使用、且价格合理,实现了将检测技术交到供应链中消费者、生产者、贸易商与政府单位等手中运用的目标,只要轻松扫描产品后就可以确认内容物是否属实,大大提升了打击食品诈欺的效率。惟目前,这项技术尚在研究阶段,实现商业化的时程还未定。

但Chris Elliott也透露,目前也在研究如何利用每个人口袋中就有的智慧型手机作为检测食品诈欺的工具。他希望,可以将这些工具交到消费者手中,以帮助人们做出明智的决策。
文章来源: Foodnext http://t.cn/AikPrYIr
免责声明:本网站内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方自媒体作者投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。任何单位或个人认为本网站中的网页或链接内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,应及时向本网站提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明。本网站在收到上述法律文件后,将会依法尽快联系相关文章源头核实,沟通删除相关内容或断开相关链接。来修改内容。

分享到:

更多都市农业