在大流行之前，农业领域对AI技术的采用已经在上升，而新冠大流行只是加快了这种增长。以无人机为例，从2018年到2019年，农业无人机领域的垂直应用增加了32%。除了在2020年初的动荡，但从3月中旬之后，我们实际上看到仅在美国的农业无人机的使用量就增加了33%。

农业专业人士很快意识到，投资无人机数据解决方案仍然可以从远程进行野外测量和播种等有价值的工作，同时确保人工安全。这种农业自动化的兴起将继续推动后新冠时代的行业创新，并可能使农业的流程变得更好。

最可能演变的农业活动之一是种植。目前，无人机软件可以在植物萌发出地面后不久就可以开始自动计数，以衡量是否需要在该区域补种。例如，DroneDeploy推出的AI计数工具可以自动计算果树数量，还可以帮助了解哪些种子在不同类型的土壤、地点、气候等情况下表现最好。

无人机软件也越来越多地集成到设备管理工具中，不仅能够检测作物密度低的地区，还可以把数据输入给播种机，以便补种。这种AI自动化还可能对种植哪种种子和作物提出建议。根据过去10-20年的数据，农业专业人士可以确定哪些品种在预测的气候条件下表现最好。比如Farmers Business Network目前即通过大众数据源提供类似的服务，AI有能力更智能、更准确地分析、预测和提供农学建议。

其次，作物种植季整体来说将变得更加高效和可持续。目前，AI工具，如传感器和农业气象站，可以在调查农田中检测氮含量、水分问题、杂草和特定的病虫害。以Blue River Technology为例，通过使用AI和喷雾器上的摄像头来检测和定点喷洒农药清除杂草。

与无人机配合，更可以有力帮助检测和监视这些农田现场的问题，然后自动激活相应解决方案。比如，无人机绘图可以检测到氮缺乏，然后通知施肥机器到指定区域作业；同样，无人机业可以发现缺水或杂草问题，并将地图信息提供给AI，因此只灌溉特定的田地或仅在杂草上定向喷洒除草剂。

最后，在AI的帮助下，农作物收获有可能变得更好，因为收割农田的顺序取决于哪些田地的作物最先成熟干枯。例如，通常情况下，玉米一般需要在24-33%的水分水平下收获，最高不得超过40%。那些还没有变成黄色或棕色的玉米地将不得不在收获后通过机械干燥。无人机就可以帮助种植者衡量哪些田地的玉米已经干枯到最佳水平，并可以确定哪里需要首先收获。

此外，AI结合各种变量、建模和种子遗传学还可以预测哪些种子品种将率先收获，这样可以消除种植过程中的各种猜测，使种植者能够更高效地收获作物。


后新冠时代农业的未来

随着农业自动化的不断发展，看到这个行业会有什么创新是令人兴奋的。新冠大流行无疑给农业带来了挑战，但也带来了许多机遇。

比尔·盖茨曾说过，“我们总是高估了未来两年的变化，低估了未来十年的变化。”虽然我们预测的变化可能不会马上发生，但在接下来的十几年里有很大的可能性。我们将看到无人机和AI以我们无法想象的方式在农业里得到利用。

在2020年，这种变化已经在发生。AI正在帮助创造一个比以前更高效、更少浪费、更智慧的后新冠时代的农业世界。