谷歌X Company打造的食品技术创新解决食物浪费

发布者:bpadmin
发布时间:2020-12-09 11:25
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城农获悉——谷歌旗下的“登月工厂”X Company宣布,在其内部开发中的Delta项目,通过机器学习来实现食物的识别与分类的系统,已完成了两个原型的系列实验与测试,目前正被移交到谷歌进行后续的规模化和商业化开发。



X Company的前身为Google X,是谷歌于2010年1月创立的半秘密研发机构和组织,其使命是发明和推出旨在让世界变得更美好的科技技术,为一个大问题找到一个彻底的解决方案和突破性的技术。 Delta项目在过去两年半的时间里一直在X Company内部孵化,该项目由Emily Ma领导,她于今天宣布了该项目正式向谷歌过渡。

Delta项目的目的是创造一个更智能的食物系统,知道食物在哪里,处于什么状态,以及确保食物不会最终进入垃圾填埋场,而是流向最需要食物的人。系统原型经过了两年半的测试和利用一系列有助于减少食物浪费以及缓解食物不安全的技术,Delta项目的一些原型和团队正在转向谷歌,这样就可以继续扩大该项目的工作规模。

Emily Ma强调了在Delta项目中开发的两个原型。第一个是名为“dana-bot”的智能食品分配网络。为了建造dana-bot,团队与Southwest Produce Cooperative合作,利用该机构捐赠的数据集,对每个条目进行分类和标准化,然后根据“美国食品供应网络的实时需求”,跟食品银行等社会福利机构匹配。零售连锁店克罗格还利用dana-bot来管理过剩的熟食产品,使得它能够向有需要的社区提供更多的食物。

第二个原型利用计算机视觉和机器学习来捕捉厨房里扔掉的食物。这套系统在母公司Alphabet咖啡馆的20个不同单位里运行了6个月,让团队能够确认该系统可自动收集两倍于人工系统的厨房食物垃圾信息。

现在,这两个系统正在向谷歌本身过渡,Emily Ma表示,她的团队希望开始在更大范围内解决食物浪费和食物不安全问题,计划将其计算机视觉系统推广到更多的Alphabet厨房,并利用谷歌的资源扩大食品分配网络,最终将其提供给其他有需要的组织。

上周,Alphabet宣布,其DeepMind团队利用人工智能帮助解决了科学界半个世纪以来关于预测蛋白质结构的重大挑战。今年8月,谷歌的Lookout移动应用增加了食品标签阅读功能,以帮助视障人士。早在2017年,谷歌就推出了Lens视觉技术,可以根据食物图像提供食谱建议。

随着越来越多的风险投资涌入食品的未来,大型科技公司似乎也开始意识到,将他们的技术创新应用于创造一种全新的农业食品体系的可能性。同样,谷歌也不例外。具备成功前景的Delta项目只是谷歌及其母公司Alphabet的最新进展,可能会对更广泛的农食体系产生更大规模的影响。
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