新创公司FarmSense将人工智慧应用于害虫的田间管理

发布者:网站管理员
发布时间:2020-12-20 01:05
分类:全部资讯 农食科技 最新动态 研究报告
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以往昆虫监测的相关试验需要耗费大量人力、时间,所费不赀,然而美国加州大学的新创公司成功研发出一款智慧智慧昆虫监控系统,使用备有感测器与发信器的昆虫诱捕器,外加云端检测平台以及数据资料库,可有效辨识目标作物的害虫与益虫,再将相关资讯发送至使用者绑定的智慧应用程式内,可使得农民更明确、快速做出合乎成本管理效应的田间管理与害虫歼灭策略。


电脑科学可以透过许多方式来帮助生产者,近年来于农业领域应用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)和机器人的比例不断增加,例如:运用卫星数据或无人机搜集影像、应用机器人在田间寻找杂草或是透过作物管理系统优化农民播种、耕种时程。

然而每种作物都至少都有一种害虫想吃,农民通常会透过杀虫剂或生物防治等措施来控制害虫侵扰,而当前的昆虫监测技术大多都须付出庞大的劳力成本,最常见方法是透过人工结合放大镜检查黏虫纸上的昆虫数量,除了准确率和灵敏度皆不大稳定外,还相当消耗时间,而获得的讯息也相当久远,并且可能需要专业昆虫学家的协助。

由美国加州大学河滨分校(University of California, Riverside, UCR)的跨领域研究团队建立的新创公司FarmSense所开发的FlightSensor智慧害虫监控系统有望能解决这些问题。FlightSensor是由电池供电的感测器和具发信器的昆虫诱捕器所组成,是一个能连接云端即时检测、分类和定量昆虫的监测平台,并不是所有的昆虫都会对作物造成危害。

它也可以是中性或是有益的,因此分辨虫子种类和首次出现的时间,对于了解昆虫种群发育起了相当关键的作用,像是成年虫体何时产卵到虫卵孵化出幼体的过程,而感测器会根据振翅频率来检测昆虫物种,而系统会透过不断更新的作物和昆虫种类数据资料库结合即时侦测到的数据,使用动态阈值模型来进行模拟分析,并透过即时发送讯息到农民手机或电脑上的应用程式,为种植者提供详尽的昆虫出现时间、位置、热点分析以及温度、湿度等环境数据,帮助农民更明智地做出决策和管理农药使用量,既节省花费又能减少作物损失。

FlightSensor除了可以降低或预防昆虫种群对农药产生抗性外,它还可以应用在监控人类与动物种群中由昆虫引起的疾病,而系统中的生物安全性应用程式,若是广泛使用也可以帮助政府及早发现外来入侵昆虫,并在昆虫大量繁殖前提早启动应变措施,另外还能有助于加快发展精准农业的速度,创造永续农业生态系统并确保未来粮食安全,虽然还有些像是如何降低成本以商业规模生产、吸引专业人才投入等问题待解决,但其应用性不可限量。
文章来源: ASTD http://www.dwz.cz/?g3b
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