Demetria完成300万美元种子轮融资,实现咖啡豆分析自动化

发布者:bpadmin
发布时间:2021-03-04 04:52
分类:全部资讯 农艺管理 农食科技 原创内容 商业投资 最新动态
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城农获悉——实现自动对咖啡豆进行分析和分级的初创公司Demetria,昨天宣布完成了300万美元的种子轮融资。这轮融资由专注于以色列和拉丁美洲的投资机构Celeritas和私人投资者领投,其中包括哥伦比亚金融服务公司Grupo Colpatria的投资部门Mercantil Colpatria。



如果科技可以让人类在不亲口品尝的情况下找到味道最好的一杯咖啡,那会怎么样呢?对于一个预计在未来几年内价值将达到4500亿美元的咖啡市场来说,对口味的更好理解是一个诱人的概念。

随着收获的咖啡豆在供应链中的流动,传统上完全由“杯测”来判断咖啡豆的质量,其最重要的特征就是口感。在这个过程中,拥有行业认证的品尝专家会选择咖啡豆样本,并根据香气、酸度和味道等因素进行判断。然而,“咖啡杯测”的过程依靠手工,昂贵而耗时,也很浪费,而且只能由专家来测评,所以不能随时随地的进行。

1250万小农户生产了世界咖啡豆总量的60%,但他们绝大多数人没有条件作“咖啡杯测”,所以咖啡种植户们无法确定或管理咖啡作物的质量;而咖啡供应链下游的出口商,加工商和贸易商也无法实时把握所购买的咖啡豆质量,直到拿到货品之后。这些因素使得咖啡豆质量不稳定,市场不稳定。

这就意味着咖啡豆的质量和定价是一个主观过程,包含着个人偏见,而农民也无法保证稳定的咖啡豆质量水平,就只能得到一个基本的价格,影响了农民收入和整个供应链的价格。据悉,以一杯零售价为 2.8美元的咖啡为例,种植户平均只能获得其2.5%的收益,即7美分。

以色列初创公司Demetria最近才脱颖而出,完成了300万美元的种子轮融资,其目标是通过使用近红外扫描和基于云的人工智能分析来开发咖啡豆的“数字指纹”,从而实现咖啡等级评定的自动化,并具有完全的可追溯性。Demetria创建了一个基于AI的数据智能平台,根据行业标准精确匹配每一种咖啡豆的调味简档。

Demetria的具体办法是用“咖啡杯测”的信息来训练人工智能,使用近红外扫描仪对青咖啡豆(尚未烘焙的咖啡豆)进行光谱分析,再将“咖啡杯测”结果与光谱指纹联系起来,以寻找出生化标记物,从而使咖啡豆的特征与行业标准的质量指标相匹配。

Demetria联合创始人兼首席执行官Felipe Ayerbe表示, “发现青咖啡豆质量的能力改变了整个行业的游戏规则。咖啡行业300年来一直依赖原始的供应链和手工流程,很难相信世界上最大咖啡加工商一直在购买咖啡豆,但对咖啡豆的质量知之甚少;而供应链中最关键的参与者,大多数咖啡种植户,都不了解自己作物的质量,只能获得不公平的报酬。这些都威胁着这个价值4500亿美元行业的可持续性。”

通过手持扫描仪和手机就可以快速评估出咖啡豆的质量,更重要的是,不必通过“咖啡杯测”进行测试;相反,可以节省咖啡豆样品,减少了浪费。

根据Demetria,它已经成功地完成了与农业大宗商品交易商Ed&F Man旗下哥伦比亚咖啡部门Carcafe的测试,以软件即服务的模式提供其产品,可以在供应链上的任何点上使用。Demetria还与哥伦比亚全国咖啡种植者联合会合作,开发应用程序帮助农民及上游采购点控制咖啡豆的质量和跟踪价格。

像Demetria这样的技术有望通过加快实地分析的过程和标准化,极大地提高在农田现场工作的效率和效果。首先能确保作物的一致性和质量控制,并为食品供应链带来更多公平和透明;其次,这样可以改变咖啡价值链的经济性,使价值链上每一个关键参与者都能得到公平的报价,都能获益。

我们在其他的农食供应链中也看到过这种基于人工智能的扫描仪器。最近,Driscoll's宣布正在使用Consumer Physics公司的SCiO技术来扫描和分析浆果的甜度。Consumer Physics的扫描仪也是Demetria使用的工具之一。

该领域的其他公司包括AgShift和Intello Labs,都使用计算机视觉和人工智能来评估食品质量,并为买卖双方带来客观的评级。一旦你可以测量它,你就可以管理它。这些应用程序应扩展到行业上游的农民层面,这样他们就可以控制自己的农作物质量,了解自己生产的是什么,从而解决农业食品供应链中的一个非常结构性的问题。
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