FarmSense把分类算法与其开发的FlightSensor技术相结合，帮助农民实时识别农田中的有害昆虫，为杀虫剂的使用决策提供更好的数据。FlightSensor使用最新的光学传感器技术来实现昆虫实时分类和计数过程的自动化，可帮助农民做出作物和病虫害防治的即时决策。


根据FarmSense联合创始人兼首席技术官Shailendra Singh博士，越来越多的业内人士认为，及早发现并迅速做出反应是解决虫害问题的最好办法。然而，由于缺乏强大的自动监控系统，如何早期发现虫害一直是一个挑战。FarmSense的实时分类和监测系统可提供更快、更准确的昆虫计数，能及时提醒农民需注意的害虫物种，从而能够做出积极主动的反应。这意味着节省时间、金钱和保护作物。

研究表明，特别是入侵物种会对依赖自然资源的农业社区产生了不成比例的影响。此外，入侵物种可能会导致粮食安全保障减弱，破坏相关的发展投资。

FarmSense将利用所获资金，调查FlightSensor技术如何改善加州农村社区的入侵虫害控制。具体来说，该公司将测试新的分类模型和算法；当多个需重点关注的害虫物种出现在某个地区时，这样就能及时检测到它们。FarmSense还将探索降低FlightSensors的电源需求和提高电池寿命的方法。

该公司计划在2022年公开推出其FlightSensor，重点是一种流行于加州坚果种植业的害虫——脐橙蠕虫。