数字孪生可成为农业食品科技产品快速迭代的工具

发布者:bpadmin
发布时间:2022-02-08 03:07
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全球大流行加速了消费者饮食习惯与偏好的改变,就需要不同的产品设计和SKU。农业食品科技初创公司正在通过产品创新增加市场份额,而食品领域内的持续竞争给各种规模的品牌带来了快速迭代产品及工艺的压力。



一种新的技术工具正在出现,它可以帮助农业食品公司应对所有这些变化,并同时可以跟踪消费者需求和产品细节,为品牌在运营以及其供应链方面提供可行的见解。这个新的工具就是“数字孪生”。

数字孪生(Digital twin),或译作数字映射数字分身数位双生,指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统,类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助于数字孪生技术,可以在信息化平台上了解物理实体的状态,甚至可以对物理实体里面预定义的接口组件进行控制。

大名鼎鼎的IBM就致力于投资和开发数字孪生的应用场景,包括作为农业食品公司和制造商的软件。在IBM看来,数字孪生是旨在准确反映物理对象的虚拟模型。在大量数据的指导下,虚拟模型可以用来运行模拟和研究性能问题,并产生可能的改进方案。所有这些都是为了开发有价值的见解,然后将这些见解应用到现实物理对象上。

随着消费者寻求更健康的食材和食物来源,让食品的透明度变得越来越重要。行业内一些品牌提供了生产条件的详细信息,减少碳足迹的计划,或者可持续的包装设计,作为购买其产品的理由。数字孪生可通过许多不同来源的消费者和市场反馈数据做出更深入的洞察分析,从而提高食品品牌的反应性,帮助他们重新制定食谱、工艺或产品设计,以应对市场信号。

在2020年第15届全球农场到市场年度会议上,美国第十大私人控股公司C&S Wholesale Grocers的首席执行官Mike Duffy就指出,大流行清楚地表明,技术将在高效和灵活的供应链中发挥关键作用。所以,如何加强与所有供应链伙伴的合作非常重要。或者,如何实现更好的连接、预测和更快的决策?对于产品来说,农业食品行业供应链一直以来缺乏可视性,从产品需求到生产决策之间存在严重脱节,造成巨大的原材料浪费和财物损失。如何缩短生产周期,使生产商更好地响应消费者需求的变化,从而不会出现过时或过剩的库存?数字孪生或许就是答案,能够提供可操作的、特定于产品的信息,以响应消费者或供应链合作伙伴不断变化的需求。

许多领先的农业食品公司,以及正在崛起的初创公司,正在建立一个基于数字孪生技术的综合响应系统,为供应商和最终客户搭建框架。数字孪生可以根据来自零售、食品服务或消费者调查的反馈来做出估计和修改,再结合一系列信息和基准性能,以确定潜在的商业机会。这允许农业食品公司获得生产产品或做出修正决策的洞察力。例如,它可模拟原材料或包装变化的影响,而这类因素可能会看到市场偏好的改变。作为农业食品公司支持功能的一部分,数字孪生能够更准确地利用现实世界的供应链和运营信息来验证新产品的制造与生产。

西门子的Simcenter数字孪生软件与生产周期管理技术相结合,依赖于持续的数据反馈,以支持生产线的测试和迭代,从与源头合作伙伴的供应链物流到食品零售或食品服务。数字孪生中的模拟有助于通过内部测试来验证原型产品,与物理实体相比,虚拟的失败成本要低得多。例如,英国初创公司TrakRap与西门子数字孪生软件合作,以降低修改包装等运营成本,而数字孪生软件的透明性可建立起整个农食价值链的信任。

对于自动化领军企业西门子来说,数字孪生软件帮助食品行业变得更加灵活,及时使用信息来推动持续创新。实体和数字相结合,通过更新流程实现产品的持续改进。作为制造业创新和运营设计的领导者,西门子正支持农业食品品牌应对市场环境变化,加速对点生产并确保快速响应。

Twinthread等新公司使用数字孪生应用程序,为中小型食品公司建模,更容易获得对工厂优化生产的洞察力。利用人工智能和机器学习,Twinthread通过节省运营成本,如更高的能效和质量控制,为农食行业提供快速价值。

Twinthread、IBM和西门子等公司正在支持一场农业食品的技术革命,数字孪生在供应链和产品管理中都是端到端的应用工具,具备快速反应和及时的改进能力。也许有一天它可能会预测到大流行的影响,或者是与气候、社会、贸易和地缘政治相关的因素,对食品开发和创新产生影响。数字孪生将设计思维付诸实践,形成以消费者和市场为中心的创新生态系统,从而有助于消除农业食品行业中需求信号和生产反应之间的鸿沟。
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